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标签:Deep learning

《人工智能-杂记》神经网络架构发展史(CNN)

笔者主要从事图像的识别与分类研究,在这里笔者值探讨卷积神经的发展史。 1.BP 1985年,Rumelhart和Hinton等人提出了后向传播(Back Propagation,BP)算法(也有说1986年的,指的是他们另一篇paper:Learning representations by back-propagating errors),使得神经网络的训……

《人工智能-杂记》人工智能简史

1人工智能基本概念 人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指计算机像人一样拥有智能能力,是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科,可以代替人类实现识别、认知,分析和决策等多种功能。如当你说一句话时,机器能够识别成文字,并理解你话的意思,进行分析和对话等。 2人工智能发展历程 人工智能的起源:人工智能在五六十……

《人工智能-杂记》人工智能、机器学习和深度学习之间的关系

1956年,几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议(Dartmouth Conferences),提出了“人工智能”的概念。其后,人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中,并在科研实验室中慢慢孵化。之后的几十年,人工智能一直在两极反转,或被称作人类文明耀眼未来的预言;或者被当成技术疯子的狂想扔到垃圾堆里。坦白说,直到2012年之前,这两种声音还在同时存在。 过去几年,……